AI in Scientific Discovery: Transforming Inquiry, NOS, ATT, ATL, and TOK in IB Education, oral presentation/workshop, IBEC Conference 2025

IBEC Conference 2025 國際文憑師培會議 

114年8月15-17日 10:00–11:15 Breakout session 4 

AI 輔助科學探究與 IB 教育的知識論對話

很榮幸在 IBEC（International Baccalaureate Education Conference）國際會議 中發表專題演講，分享人工智慧（AI）如何重新形塑科學發現的方式，以及這樣的轉變如何與 IB 教育核心架構 產生深刻對話。

本場演講以 AI 輔助的科學發現（AI-assisted scientific discovery） 為主軸，探討其與 科學本質（Nature of Science, NOS）、教學取向（Approaches to Teaching, ATT）、學習取向（Approaches to Learning, ATL） 以及 知識論（Theory of Knowledge, TOK） 之間的關聯。

透過互動式案例分析，我比較了傳統科學探究與 AI 驅動探究的差異，說明 AI 如何進行模式辨識、假設檢驗與新知生成，並進一步從 TOK 的視角探討關鍵問題：AI 是否以與人類相同的方式進行科學？

在教學實務層面，本演講也示範如何將 AI 工具融入探究導向學習，協助教師培養學生在 ATL 能力 上的成長，包括批判性思考、資料分析與自我管理。同時，也強調在 IB 課堂中推動 科學素養、倫理 AI 使用 與 跨學科探究 的重要性。

感謝 IBEC 國際社群的交流與回饋，期待未來持續在 IB 教育脈絡下，深化 AI、科學探究與知識論之間的對話。

Presenter: Yu Lim Chen 陳育霖

Title: AI in Scientific Discovery: Transforming Inquiry, NOS, ATT, ATL, and TOK in IB Education

Artificial intelligence (AI) is reshaping scientific discovery, challenging traditional methods of inquiry and knowledge construction. This session will explore how AI-assisted scientific discovery aligns with the nature of science (NOS), approaches to teaching (ATT), approaches to learning (ATL), and theory of knowledge (TOK) in IB education. Through interactive case studies, participants will compare traditional scientific inquiry with AI-driven approaches, analyzing how AI detects patterns, tests hypotheses and generates new insights. We also will examine the epistemological implications of AI in TOK, addressing questions such as: Does AI “do science” the same way humans do? By integrating AI tools into inquiry-based learning, educators can enhance ATL skills such as critical thinking, data analysis and self-management. Participants will leave with practical strategies for fostering scientific literacy, ethical AI use and interdisciplinary inquiry in IB classrooms.

照片感謝張瓅勻老師提供